AI芯片与深度学习交汇下的暑期科研新方向 人工智能芯片设计

一、背景：当深度学习遇上专用芯片\n\n深度学习的参数规模与计算需求在过去数年间呈现数量级增长。从AlexNet的千万级参数到当前大模型的千亿乃至万亿级参数，通用GPU在性能提升的同时也逼近了功耗与成本的瓶颈。这一矛盾催生了人工智能芯片设计这一高度交叉的研究方向——它既要求对深度学习算法有直觉性理解，又要求掌握数字电路、计算机体系结构与芯片设计流程。\n\n对本科生和低年级研究生而言，暑期是少有的可以集中两三个月完成一次\